iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

0 Like 0 留言 166 瀏覽

鐵人賽 Mobile Development DAY 9

我的 Android 工具箱系列第 9 篇

技術 Day 9 - [Trace Code] 04-觀察物件繼承關係

情境閱讀程式碼是工程師的日常，當程式碼規模日漸成長，許多程式不可避免的被封裝在底層/共用層。當問題被藏的越底層，追查問題就會變得更困難。為此，Android...

YR ‧ 2024-08-26 ‧團隊看不見未來

0 Like 0 留言 172 瀏覽

鐵人賽 Mobile Development DAY 7

我的 Android 工具箱系列第 7 篇

技術 Day 7 - [Trace Code] 02-使用Layout Inspector尋找當前所在Layout

情境可以快速找到顯示錯誤資訊的元件，進而查詢錯誤原因。確認元件當前的 Attribute，例如：textSize, textColor, backgrou...

YR ‧ 2024-08-24 ‧團隊看不見未來

0 Like 0 留言 208 瀏覽

鐵人賽 Mobile Development DAY 6

我的 Android 工具箱系列第 6 篇

技術 Day 6 - [Trace Code] 01-使用Profiler檢查當前所在Activity/Fragment

接下來的主題，是 Trace Code。平常除了拉 UI，最常遇到的就是找問題。發現問題，第一步就是找到事發地，接下來 4 篇會介紹我常用來找 Code 的 4...

YR ‧ 2024-08-23 ‧團隊看不見未來

3 Like 1 留言 4677 瀏覽

技術相見恨晚：用 vim + ctags 來追蹤程式碼

一直以來我追蹤程式碼都是用 rgrep 搜尋字串，並且也覺得勉強堪用，直到前幾天試用了 ctags，覺得方便許多，並且感嘆之前浪費的時間到底算什麼嗚嗚。本文建...

ian9501 ‧ 2022-11-15

1 Like 2 留言 1079 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 30

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 30 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.23：Deeplab的model 部署

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛deep...

細枝 ‧ 2020-10-15 ‧團隊300萬 Tesla

1 Like 0 留言 1053 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 29

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 29 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.22：Deeplab的model 部署

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛deep...

細枝 ‧ 2020-10-14 ‧團隊300萬 Tesla

1 Like 0 留言 1087 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 28

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 28 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.21：從train.py呼叫資料集處，一路看有關處理資料的程式，終於又可以回到train.py了

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛deep...

細枝 ‧ 2020-10-13 ‧團隊300萬 Tesla

1 Like 0 留言 684 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 27

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 27 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.20：總結一下第二篇每個ep在介紹什麼

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛d...

細枝 ‧ 2020-10-12 ‧團隊300萬 Tesla

1 Like 0 留言 1029 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 26

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 26 篇